|
|
الویس نرم افزاری قدرتمند در زمینه آنالیز داده های زمینی و جغرافیایی میباشد.این
نرم افزار قابلیت وارد Import و خارج Export کردن انواع لایه های اطلاعاتی ،عمل
رقومی کردن لایه ها ،ویرایش Editing ، تجزیه و تحلیل های آماری داده ها و لایه ها
و ... را دارا میباشد.
از عملیات های مهمی که میتوان با استفاده از نرم افزار الویس انجام داد شامل
ورود و خروج انواع داده ها و لایه ها.
طراحی و مدیریت نقشه های رستری و وکتوری
ژئورفرنس کردن ، آنالیز داده های مکانی ، طراحی سه بعدی ،تهیه نقشه ارتفاعی
DEM است.
جدیدترین ورژن این نرم افزار 3.3 است.
این نرم افزار ،کاری از سازمان ITC کشور هلند میباشد.
   
تصویر سه بعدی ساخته شده توسط الویس
این نرم افزار به دلیل قابلیت بالا ی تحلیل های سنجش از دور و استفاده راحت از آن ،
یکی از نرم افزار های مورد علاقه جغرافیدانان ، مهندسین منابع طبیعی ،
زمین شناسان و...است. همچنین دارای قابلیت افزایش کارایی و عملکرد ها از
طریق نوشتن اسکریپت میباشد که کاربر میتواند حتی بدون دانش اولیه
در زمینه برنامه نویسی و با کمی تامل و استفاده از بخش کمکی Help نرم افزار
این کار را به نحو احسن انجام دهد.
موفق باشید. |
پردازش تصویر(چهارشنبه 85 اسفند 2 ساعت 2:28 عصر )
|
|
هنگامی که داده های سنجش از دور به فرمت رقومی(Digital) باشند،
میتوان با استفاده از کامپیوتر ،پردازش و تجزیه و تحلیل های رقومی
انجام داد.این پردازش برای افزایش کیفیت داده ها و تفسیر های
چشمی انجام میگیرد.همچنین میتوان موضوع یا اطلاعات به خصوصی
را از تصویر به دست آورد که همگی به صورت خودکار توسط کامپیوتر انجام میگیرد.
تصاویر آنالوگ:
تصاویری مانند عکس های هوایی که توسط سیستم های
عکس برداری (دوربین) به دست میآیند.از آنجایی که در این عکس ها از فیلم عکاسی
استفاده شده است،پس هیچ پردازشی نیاز ندارد.
تصاویر رقومی(دیجیتالی):
تصاویر سنجش شده که از تعداد زیادی مربعات کوچک(پیکسل) تشکیل شده اند.
هر پیکسل دارای یک شماره رقمی(Digital Number) میباشد که بیانگر مقدار
روشنایی آن پیکسل است.
به این نوع تصاویر ، تصاویر رستری هم میگویند.تصاویر رستری دارای سطر و
ستون میاشند.
مقادیر پیکسلها:
مقدار انرژی مغناطیسی که یک تصویر رقومی به هنگام تصویر برداری کسب
میکند،رقم های دوتایی(Digit binary) یا بیت ها(Bits) را تشکیل میدهند که از قوه
صفر تا 2 ارزش گذاری شده است.هر بیت ، توان یک به قوه 2 (1بیت=21)میباشد.
حداکثر تعداد روشنایی بستگی به تعداد بیت ها دارد.
بنابراین 8 بیت یعنی 256 شماره رقومی که دامنه ای از 0 تا 255 دارد.به همین
دلیل است که وقتی شما تصویر رستری از گیرنده خاصی مانند TM را وارد نرم
افزاری میکنید تغییرات میزان روشنایی را بین 0 تا 255 نشان میدهد.
| دامنه تغییرات رنگ |
مقدار پیکسل |
نوع تصویر |
| 0-255 |
28 = 256 |
8-bit image |
| 0-65535 |
216 = 65536 |
16-bit image |
| 0-16777215 |
224 = 16777216 |
24-bit image |
دقت تصویر:
دقت تصویر بستگی به شماره پیکسل ها دارد.با یک تصویر ۲ بیتی ، حداکثر
دامنه روشنایی ۲۲ یعنی ۴ میباشد که دامنه آن از ۰ تا ۳ تغییر میکند.در این
حالت تصویر دقت (تفکیک پذیری لازم) را ندارد.تصویر ۸ بیتی حداکثر
دامنه ۲۵۶ دارد و تغییرات آن بین ۰ تا ۲۵۵ است .که دقت بالاتری دارد.
 
روش های پردازش تصاویر:
ترمیم تصویر(Image restoration):
بیشتر تصاویری که توسط ماهواره ها یا رادار ها ثبت میگردند ، اختلالاتی در
تصویر به وجود میاید که به دلیل خش میباشد.
دو اختلال مهم در تصاویر چند باندی ، نواری شدن (Banding) و خطوط از جا
افتاده میباشد.
نواری شدن(باندی شدن):
اشتباهی که توسط سنسور گیرنده، در ثبت و انتقال داده ها روی
میدهد.و یا تغییر پیکسل در بین ردیف ها میتواند باعث ایجاد چنین اشتباهی گردد.
خطوط از جا افتاده :
اشتباهی که در ثبت و انتقال داده ها روی میدهد و در نتیجه، یک ردیف پیکسل در عکس
از بین میرود.
 
بالا بردن دقت عکس:
یکی از کار های مهمی که در پردازش تصویر انجام میگردد، بالا بردن دقت عکس
به منظور دید و تفیسیر چشمی دقیق تر میباشد.روش های بسیاری برای نیل به این
هدف وجود دارد ولی مهمترین آنها ، افزایش تباین(Contrast) تصویر و عملیات
فیلتر کردن میباشد.
هیستوگرام تصویر:
در هر تصویر رقومی ، مقادیر پیکسل ها بیانگر خصوصیات آن تصویر(مانند میزان
روشنایی تصویر و وضوح آن) میباشد.هیستوگرام تصویر در حقیقت بیان گرافیکی
میزان روشنایی تصویر میباشد.
مقادیر روشنایی( برای مثال 0-255) در طول محور X بیان شده و میزان فراوانی
هر مقدار در محور Y بیان میگردد.
تصویر 8 بیتی(0-255) در بالا و هیستوگرام مقادیر پیکسل تصویر در پایین .
محور افقی بین 0-255 و محور قائم ، تعداد پیکسل ها میباشد.
افزایش تباین از طریق کشیدن و امتداد آن:
معمولا دامنه مقادیر پیکسل های تصاویر با هر بیتی ( در اینجا مثلا 8 بیت)،
بین 0-255 نمیباشد .و مثلا بین 48 تا 153 میباشد . برای افزایش تباین ، مقادیر
پیکسل ها را آنقدر امتداد میدهیم تا 48 به جای 0 و 153 به جای 256 قرار گیرد .
در نتیجه تباین وهمچنین کیفیت عکس بالا میرود. به این عمل کشش خطی گویند.
مقادیر پیکسل تصویر اصلی (در بالا) و تصویر کشیده شده (در پایین).
|
تصاویر ماهواره ای(چهارشنبه 85 اسفند 2 ساعت 2:25 عصر )
|
|
|
تصاویر ماهواره ای شامل باندهای مختلفی میباشند. هر باند از طول موج خاصی
تشکیل شده است.برای مثال باند آبی ،سبز،قرمز،نزدیک ماورای بنفش ،ماورای بنفش
و باند گرمایی . سنجنده های ماهواره ای مثل لندست TM ، دارای ۷ باند هستند.
که بیانگر تصاویر در طول موج های مختلف میباشد.با استفاده از تکنیک های پردازش
تصویر ، میتوان اطلاعات مورد نظر خود را استخراج نمود .این اطلاعات از کار بر روی
باندهای مختلف به دست می آیند.
از جمله کار های بسیار مهمی که انجام میگردد:
۱): نسبت تصویر(Image ratio)
2):آنالیز اجزای اصلی (Principal component analyses ):
میباشد.
نسبت عکس:
میتوان با تقسیم عدد رقومیDN یک تصویر از یک باند به DN باند دیگر
تصویر جدیدی به دست آورد. این روش معمولا برای از بین بردن اثر نور و سایه
در تصویر به کار میرود. در برخی تصاویر به دلیل زاویه خاصی که تابش خورشیدی
دارد ، قسمتی از تصویر سایه دار است و مانع از بررسی دقیق منطقه مورد نظر میگردد.
همچنین با این کار میتوان برخی بررسی های زمین شناسی و پوشش گیاهی را انجام داد.
| Sensor |
Image Ratio |
EM Spectrum |
Application |
| Landsat TM |
Bands 3/2 |
red/green |
Soils |
| Landsat TM |
Bands 4/3 |
PhotoIR/red |
Biomass |
| Landsat TM |
Bands 7/5 |
SWIR/NIR |
Clay Minerals/Rock Alteration |
تصویربالا ، نسبت عکس در بررسی های خاکشناسی و پوشش گیاهی .
| Band No. |
Wavelength
Interval (µm) |
Spectral
Response |
Resolution (m) |
|
|
|
|
| 1 |
0.45 - 0.52 |
Blue-Green |
30 |
| 2 |
0.52 - 0.60 |
Green |
30 |
| 3 |
0.63 - 0.69 |
Red |
30 |
| 4 |
0.76 - 0.90 |
Near IR |
30 |
| 5 |
1.55 - 1.75 |
Mid-IR |
30 |
| 6 |
10.40 - 12.50 |
Thermal IR |
120 |
| 7 |
2.08 - 2.35 |
Mid-IR |
30 |
تصویر بالا:خصویات مختلف باند های لندست TM .
resolution بدین معناست که هر پیکسل در تصویر برابر مربعی به طول و عرض
30 متر بر روی زمین است.
آنالیز اجزای اصلی(PCA):
روشی آماری است که برای کاهش داده های زائد و اضافه به کار میرود و اطلاعات چندین باند را به
تعداد اجزای کمتری تبدیل میکند. با این کار شما نقشه های با اطلاعات کامل و خلاصه دارید.
و تحلیل بر روی این تصاویر جدید ، دقیقتر از تحلیل با تصاویر خام شما است.همچنین از وقت و هزینه
کار بسیار میکاهد. معمولا تصویر اولی که توسط این روش به دست میاید 80 % اطلاعات را
در خود جمع آوری نموده ( دقیقترین تصویر) و تصاویر بعدی به ترتیب اطلاعات کمتری دارند.
| |
1- عملیات کنتور فارو حداکثر تا شیب..........درصد توصیه می گردد.ولی موفق ترین نتایج درشیبهای کمتراز..........درصد حاصل میگردد.
1)20-10 2)10- 5 3)40-20 4)15-12
2- دشتهای وسیع با شیب ملایم و بدون آبراهه وگالی،برای اجرای کدام روش مناسب می باشد؟
1)کنتور فارو 2)پخش سیلاب 3)پیتینگ 4)احداث بانکت
3- مقدار و پراکنش باران،شرایط خاک،نوع گیاهان ونوع کود،....................را مشخص می کند.
1) مناسبترین شیوه اصلاح مرتع 2) بهترین نوع کودمورد نیاز 3) بهترین زمان جهت مصرف کود 4) مناسبترین مقدار کود مورد نیاز
|
4 - مرتعی است به مساحت 2000 هکتار که میزان تولید قابل استفاده آن kg400 در هکتار می باشد. چنانچه40%=P.U.F ،خوشخوراکی 50% و نیاز هر واحد دامی در شبانه روز 2 کیلوگرم علوفه باشد، ظرفیت مرتع برای یک دوره چرائی 150 روزه چقدر است.؟ |
|
4) 2667 |
3)2470 |
2)1333 |
1) 1067 |
5- کدام گیاه در مراتع قشلاقی دیده نمیشود؟
1) Atriplex ۲) Eurotia ۳) Dactylis ۴) Salsola
6- جهت بذرکاری در مرتعی به مساحت1000 هکتاربابذری که قوه نامیه آن90% ودرجه خلوص آن80% می باشد ودر هر هکتارنیازبه7کیلوگرم بذر خالص آن است، چند کیلوگرم بذر مورد نیاز می باشد؟
1)5800 2)8520 3)1028 4) 9722
7- گراسها بیشتر موردعلاقه کدام نوع دام هستند؟
1) بز و اسب 2) گاو و اسب 3) گوسفند و بز 4) گوسفند وگاو
8- کودپاشی مرتع زمانی توصیه میشود که بارندگی بیش از........میلیمتر،پوشش گیاهی بیش از......... درصد و پوشش گیاهان مهاجم در ترکیب گیاهی کمتر از.......درصد.باشد.
1)300-70%-20% 2)500-80%-10% 3)350-70%-10% 4)200-60%-20%
9- کدام نامساوی ترتیب خوشخوراکی را نشان میدهد؟
1)Stipa barbata>Dactylis glomerata
Salsoa sp>Festuca ovina >Centaurea sp(۲
3)Dactylis glomerata>Stipa barbata>Poterium minor
4)Dactylis glomerata Prangus sp< < Centaurea sp
10- در مناطق بیابانی کدام نوع عملیا ت اصلاحی را پیشنهاد میکنید؟
1) بذرکاری 2) کودپاشی 3) بوته کاری 4) تبدیل دیمزارهای کم بازده
» مجتبی رجب پور و رضا نوروزی
»» نظرات دیگران ( نظر)
رژیم های دبی
قبل از اینکه مطلب زر را مطالعه فرمایید ، لازم است تا با مفهوم دبی و هیدروگراف آشنا
باشید.به دلیل اینکه کتب درسی به خوبی این مطالب را توضیح داده اند .اینجانب از
بحث در مورد مفاهیم دبی و هیدروگراف اجتناب میکنم. برای یادگیری این دو مفهوم
به کتاب هیدرولوژِی کاربردی ، جلد? نوشته دکتر مهدوی مراجعه نمایید .
هر رودخانه دائمی در دوره زمان طولانی ، هیدروگراف دبی معینی دارد . این هیدروگراف
مستقیما از خصوصیات جغرافیایی حوزه آبخیز اثر میپذیرد. خصوصیات جغرافیایی آنقدر
متعدد هستند که هیچ هیدروگرافی با دیگری یکسان نمیباشد. با وجود این به هنگام
بررسی دبی رودخانه های مختلف ، خصوصیاتی آشکار میگردد که توسط این خصوصیات
میتوان رودخانه ها را به تیپ های مختلف هیدرولوژیکی طبقه بندی نمود .
یک رژیم با منحنی میانگین دبی سالانه و پارامتر های اصلی هیدرولوژیکی تعریف
میشود. انواع رژیم های هیدرولوژی برای کشف و بررسی مورفولوژی متغیر رودخانه ها
بسیار مفید میباشد . حتی اگر رابطه آنها با مورفولوژی رودخانه کم باشد .
معروفترین طبقه بندی رژیم های دبی توسط پاردParde در سال 1947 معرفی شد.
بر اساس گفته پارد ، رژیم های دبی به سه گروه اصلی تقسیم میشوند.
?- رژیم های ساده : این رژیم ها فقط در طی دو فصل هیدرولوژیکی مانند ، یک
فصل سیلاب و یک فصل کم آبی وجود دارند. زیر گروه های این رژیم عبارتند از:
1a) : رژیم های یخچالی : وقتی کهحداقل 15 تا 20 درصد حوزه آبخیز از یخ پوشیده
شده باشد .
1b) : رژیم بارانی اقیانوسی: حداکثر بارندگی در زمستان . در اقلیم های اقیانوسی
بارش برف بسیار کم و تبخیر زیاد در تابستان وجود دارد.
1c) : رژیم های بارانی استوایی : منحنی دبی رودخانه های استوایی با تغییرات
فصول خشک و بارانی ، تغییر میکند.وجود فصول خشک و بارانی به دلیل تغییرات
موقعیت خورشید میباشد .
در نیمکره شمالی حداکثر دبی و وقوع سیلاب بین ماه ژولای و سپتامبر میباشد
و در نیمکره جنوبی حداکثر دبی بین ماههای فبریه تا آوریل است.
2 - رژیم های مرکب درجه اول: با چندین فاکتور مثل برف، یخ و باران تاثیر میپذرید.
این رژیم ها 2 و یا حتی 3 پیک دبی دارند .نسبت بین میانگین دبی ماهانه و میانگین
دبی سالانه به ندرت از 2 فراتر میرود. مهمترین نمونه های این نوع رژیم به شرح
زیر میباشد.
2a) : رژیم های گذار برفی : اولین پیک دبی به دلیل ذوب برف در ژوئن و دومین
پیک به سبب بارش های زمستانه در نوامبر یا دسامبر رخ میدهد. تغییر دبی در
تابستان بسیار کم میباشد .
2b) : رژیم برفی - بارانی : دو پیک و دو کاهش دبی بسیار محسوس دارد . پیک
اول بر حسب ارتفاع و پوشش برف از آوریل تا می مشاهده میشود. پیک دوم در
نوامبر تا دسامبر میباشد.
2c) : رژیم بارانی - برفی : در این رژیم ذوب برف اثر چندانی بر دبی ندارد. پیک اصلی
که در آوریل به واسطه ذوب برف افزایش میابد ، معمولا در نوامبر به دلیل بارندگی به
حداکثر میرسد.
تبخیر تابستانه این نوع رژیم که معمولا در ارتفاع 1000 - 1800 متری واقع است ،
سبب میشود تا دبی به حداقل برسد.
» مجتبی رجب پور و رضا نوروزی
»» نظرات دیگران ( نظر)
یکی از روش های آنالیز پوشش گیاهی و خاک توسط سنجش از
دور ، روش تبدیل Tasseled cap میباشد .قبل از تشریح این روش لازم
میدانم که مروری بسیار اجمالی بر فرآیند یک پروژه سنجش از دور داشته
داشته باشیم.
مروری بسیار اجمالی بر فرآیند یک پروژه سنجش از دور :
برای درک بهتر این موضوع و موضوعات شبیه به آن اینجانب مثالی میاورم.
فرض کنید که شما به عنوان یک متخصص سنجش از دور وظیفه بررسی پوشش گیاهی منطقه ای
خاص را بر عهده دارید. مسلما قدم اول تهیه تصاویر ماهواره ای میباشد.تصاویر ماهواره ای
در ایران معمولا از سازمان فضایی خریداری میشود ، مگر سازمانی که شما در آن مشغول به
فعالیت هستید این تصاویر را داشته باشد . بر اساس اینکه شما از تصاویرچه نوع گیرنده ای
استفاده مینمایید ، تعدادی تصویر از یک منطقه که از نظر عوارض و شکل دقیقا همانند هستند
به دست شما میرسد.این تصاویر سیاه و سفید هستند و در نگاه اول همانند به نظر میرسند ولی
هر کدام از آنها در باندهای مختلفی تهیه شده اند.
برای مثال شما میخواهید از تصاویر گیرنده TM برای بررسی پوشش گیاهی قسمتی از حوزه
بزرگ کارون استفاده نمایید . چون تصاویری که این گیرنده از زمین میگیرد 7 بانده هستند
، 7 تصویر از آن منطقه به دست شما میرسد. احتمالا تصاویر شما ، شماره گذاری شده اند.
تصاویر شما برای این گیرنده ، مربوط به باند های آبی ، سبز ، قرمز ، نزدیک به مادون قرمز
، مادون قرمز و باند حرارتی میباشد .به بیانی دیگر هر کدام مربوط به طول موج های خاص
میباشند.حال شما برای انجام پروژه خود نیاز به یک نرم افزار قدرتمند مانند EARDAS
Imagine ، و یا نرم افزار نسبتا مناسب ILWIS به منظور پردازش و انجام محاسبات بر
روی تصاویر خود دارید. قبل از هر عملیاتی بر روی تصاویر، حتما باید تصحیحات
لازم بر روی تصاویر انجام گیرد و تصاویر مراحل پیش پردازش Pre –precessing را بگذرانید .
ترکیب باند ها :
توجه داشته باشید که هدف شما در استفاده از باندها بسیار دخیل است. ترکیب باند های
مختلف ، نتایج مختلفی به شما ارائه میدهد. ترکیب باندها به معنای رویهم اندازی و ادغام آنها
میباشد .این کار توسط نرم افزار انجام میگیرد. برای مثال تصاویر خود را وارد نرم افزار
ILWIS نمایید. بر روی operations کلیک کنید.سپس Image processing و بعد
Color composite را انتخاب کنید. پنجره ای باز میشود. در این پنجره شما باید تصاویر
مربوط به باند های قرمز ، سبز و آبی را وارد سازید . نتیجه ، یک تصویر میباشد .
به این تصویر ، تصویر حقیقی(True image (میگویند( تصویر طبیعی منطقه) .زیرا
از ترکیب باند های مرئی که با چشم انسان قابل رویت است ایجاد شده. ولی در اغلب موارد شما
برای بررسی نیازمند ترکیب باند های غیر از باند های مرئی میباشید.
برای مثال همانطور که قبلا اشاره گردید گیاهان طول موج نزدیک مادون قرمز را شدیدا
منعکس میکنند. پس اگر شما در ترکیب باند های خود از باند نزدیک مادون قرمز استفاده نمایید ،
تشخیص پوشش گیاهی بسیار راحتتر خواهد بود.
این باند یکی از مفید ترین باند ها برای تشخیص پوشش گیاهی میباشد( کتاب Itroductory
Remote sensing ) .
همچنین معادلات و فرمول های بسیاری برای اهداف مختلف ( مانند بررسی
پوشش گیاهی منطقه ، بارندگی و ...) وجود دارد.برای مثال نسبت های
دو تصویر برای بررسی های مختلف مورد استفاده قرار میگیرد.(به بخش
تصاویر ماهواره ای مراجعه گردد). و یا دانشمندان فرمول های مختلفی
را برای بررسی پوشش گیاهی ارائه دادند.( به بخش شاخص های پوشش
گیاهی مراجعه شود. ) کار شما به عنوان یک متخصص سنجش از دور
استفاده از این معادلات میباشد.بدین صورت که شما در نرم افزار خود
، این معادلات را کپی کرده و به جای کلمات نوع باند ها در فرمول ، نام
باند وارد شده به نرم افزار را قرار دهید . برای مثال اگر نام باند قرمز تصویر
شما مهران باشد { همانطور که فایل های تصویری یا صوتی و .. ذخیره شده در
کامپیوتر شما هر اسمی داشته باشند ، تصاویر ماهواره ای هم به همین صورت است.
بنابر این شما میتوانید هر اسمی برای این تصاویر انتخاب نمایید ( با انتخاب تصویر و کلیک
بر روی دکمه F2 ) . میتوانید برای راحتی کار هر تصویر را بر اساس نوع باند آن نامگذاری
نمایید .مثلا نام تصویر با باند قرمز ، red باشد .تا نیازی به جایگذاری در فرمول
نداشته باشید} .
پیش فرض نرم افزار این است که شما میدانید کدام باند قرمز ، سبز یا ... است ویا اینکه
فرمول برای نرم افزار تعریف شده باشد.
برای مثال شما در فرمول VI = DVI = NIR - red به جای mehran ، red قرار میدهید.
بقیه کار را به عهده نرم افزار بگذارید .و البته قسمت بسیاری از
کار تفسیر با شما است .در برخی نرم افزار ها قبلا این فرمول ها
طراحی شده و نیازی به نوشتن آنها نیست و شما میتوانید به راحتی
کار را به پایان برسانید. در این روش ها خروجی شما که همان جواب است
به صورت تصویر میباشد و اغلب به همراه آنها محاسبات آماری نیز وجوددارد.
Tasseled cap translation
این روش توسط کمبل در سال1996 به منظور بررسی پوشش گیاهی و
خاک ساخته شد.
در این روش 4 فرمول وجود دارد . که به نام های TC1 -TC2 - TC3-TC4
هستند.
TC1=+0.433(GREEN)+0.632(RED)+0.586(NEAR INFRARED)+0.264
(NEAR IFRARED)
این فرمول میزان سبز بودن یعنی فراوانی و سلامتی گیاه را نشان میدهد.
این فرمول شبیه به PVI ( به مطلب شاخص های گیاهی مراجعه گردد)
میباشد .
TC2= -0.290(GREEN)-0.562(RED)+0.60(NEAR INFRARED)+0.491
(NEAR INFRARED) .
این فرمول میزان درخشندگی Brightness خاک را محاسبه مینماید.
TC3=-0.829(GREEN)+0.522(RED)-0.039(NEAR INFRARED)+0.194
(NEAR INFRARED)
برای بررسی زرد بودن یا پژمردگی گیاهان استفاده میگردد.
TC4= +0.223(GREEN)+0.012(RED)+0.543(NEAR INFRARED)+0.18
(NEAR INFRARED)
خروجی این فرمول اطلاعات کمی در مورد پوشش گیاهی دارد.
بیشتر برای اطلاعات جوی استفاده میگردد. به طور کلی همانطور
یه طور کلی 95 در صد اطلاعات در زمینه پوشش گیاهی در TC1 و
TC2 وجود دارد و TC3 و TC4 حدود 5 در صد اطلاعات را به خود
اختصاص میدهند.
شما دوست عزیز میتوانید با کپی کردن این فرمول ها ( شاخص های
پوشش گیاهی و تسلد کپ) در خط دستور ( COMMAND LINE) نرم
افزار الویس و جایگذاری نام تصاویر خود به جای نام باندها به نتایج بسیار
جالبی دست یابید.
منبع: کتاب INTRODUCTORY REMOTE SENSING جلد2
موفق باشید.
نیمه پنهان
کسی را نداشته ام تا با او از چیز های کوچک بگویم
از دانه های شبنم بر تیغه های علف ، یا از چیز های بزرگ
از آنچه که بر جهان میگذرد.
تنها بوده ام ، گفته ام با خود و باخود در خیال بوده ام
اکنون دریافته ام که ، داشتن کسی در کنار تا کجا حیاتی است .
سوزان پولیس شوتز
» مجتبی رجب پور و رضا نوروزی
»» نظرات دیگران ( نظر)
طبقه بندی گالی ها(چهارشنبه 85 اسفند 2 ساعت 11:40 صبح )
یکی از مهمترین مشکلات مدیریت حوزه های آبخیز در کشور ما ، عدم توجه به استانداردهای
مدیریتی میباشد .اگر چه برخی اساتید این رشته به این استانداردها واقفند ولی به دلیل
نبود امکانات مالی و زمانی جهت گیری قشر تحصیلکرده به سمت رقابت های اداری ،مانع از
کاربرد این استاندارد ها میشود. برای مثال در برخی کتاب های رشته آبخیزداری روش هایی
برای محاسبه و اندازه گیری ذرات بستر رودخانه و آبراهه ها بیان داشته اند. ولی این
روش ها معمولا مورد استفاده قرار نمیگیرند. چنانکه در بسیاری از مقاله هایی که
در ژورنالهای معتبر مانند JAWRA چاپ میشود ، حاکی از روش های دیگری مانند
استفاده از وسیله شابلون اندازه گیری ذرات دارد. استفاده از این وسیله و روش های
آن ، آنقدر اهمیت دارد که برای برخی از بررسی ها الزاما باید از این روش استفاده گردد .
متاسفانه در ایران حتی نامی از آن مشاهده نمیگردد. یکی از موارد مهم دیگر که در ایران
هیچ تاکیدی بر انجام آن نمیباشد طبقه بندی آبراهها و رود خانه قبل از انجام هر پروژه
آبخیزداری میباشد .در صورتی که استاندارد های جهانی حاکی از استفاده های
گسترده از انواع طبقه بندی ها مانند طبقه بندی روزگن ( به بخش طبقه بندی رودخانه
ها در همین وبلاگ مراجعه گردد) میباشد.
کتابی که در ذیل به معرفی آن میپردازیم مرجع کامل و بسیار مفصلی برای یادگیری
مورفولوژی رودخانه و روش های دقیق محاسبه بار بستر آبراهه ها میباشد .
این کتاب شامل 428 صفحه و 7فصل میباشد و از طرف سازمان کشاورزی ایالات متحده آمریکا
(USAD) چاپ شده است و به واقع کاملترین کتاب در این زمینه میباشد .هر فصل
به فرمت PDF قابل داونلود میباشد .
در صورت نیاز شما ، هارد کپی این کتاب نیز بدون اخذ هیچ وجهی به آدرس شما فرستاده میشود.
( البته این موضوع مربوط به سال2004 میباشد ولی الان .... ؟!).
Sampling surface and subsurface particle-size
distributions in wadable gravel-and cobble-bed
streams for analyses in sediment transport,
hydraulics, and streambed monitoring
نیمه پنهان وبلاگ
همه ما انسانها در طول این زندگی کوتاه مدیون برخی و یا حتی بسیاری از افرادی هستیم
که به طور مستقیم و یا غیر مستقیم بر آینده ما اثر مثبتی داشته اند. مسلما یک پدر و
مادر خوب و دوستانی وفادار میتوانند مثال های بارز این افراد باشند. حداقل وظیفه من
به عنوان یک انسان ( اگر قابلیت این کلمه را داشته باشم) که در حال حاضر قادر به
جبران محبت های آنها نیستم . این است که : هرگز و هرگز این افراد را فراموش نخواهم کرد .
یکی از افراد که اینجانب حقیر بسیار مدیون او هستم . یکی از اساتید محترم اینجانب حقیر
میباشد . از استاد گرامی خود قلبا تشکر میکنم و هیچ وقت و هیچ وقت او را فراموش
نخواهم کرد.
به عمق نومیدی رسیده بودم و تاریکی چتر خود
بر همه چیز کشیده بود که او از راه رسید و روح مرا رهایی بخشید .
فرسوده بودم و خود را به دیوار زندانم میکوبیدم .
حیاتم تهی از گذشته و عاری از آینده بود و مرگ موهبتی بود که مشتاقانه
خواهانش بودم.اما کلامی کوچک از انگشتان دیگری ریسمانی شد
در دستانم ، به آن ورطه پوچی پیوند خورد و قلبم با شور زندگی شعله ور شد .
معنای تاریکی را نمیدانم ، اما آموختم که چگونه بر آن غلبه کنم.
هلن کلر
چکدم ها(چهارشنبه 85 اسفند 2 ساعت 11:40 صبح )
طبقه بندی بر اساس ابعاد:
این سیستم طبقه بندی بیشتر کاربرد کنترل فرسایشی دارد.
طبقات گالی عمق گالی مساحت زهکشی گالی(هکتار)
?- گالی کوچک کمتر از ? متر کمتر از ?
?- گالی متوسط ? تا ? متر ? تا ??
?- گالی بزرگ ? تا ?? متر بیشتر از ??
برگرفته از فرورت و همکاران ????
طبقه بندی بر اساس شکل : ( شکل شماره ?)
?- گالی های U شکل : در جایی که خاک سطحی و زیر سطحی مقاومت یکسانی
نسبت به فرسایش داشته باشند.در نتیجه دیواره های قائمی تشکیل میگردد.
?- گالی های V شکل : در جایی تشکیل میگردند که خاک زیر سطحی مقاومت بیشتری
نسبت به خاک بالای خود داشته باشد.
?- گالی های ذوزنقه ای شکل: وقتی کف بستر گالی از موادی مقاوم تر از مواد لایه
بالاتر خود تشکیل شده باشد.
منبع: FAO watershed management field manual - Gully control...
طبیعت والاترین حاصلها را با ساده ترین ابزار میافریند: آفتاب ، گلها ،آب و عشق
» مجتبی رجب پور و رضا نوروزی
»» نظرات دیگران ( نظر)
خندق ها 2(چهارشنبه 85 اسفند 2 ساعت 11:40 صبح )
| دلایل معمول شکست |
شرایط خاص مکانی |
عمر مفید |
ابعاد ذرات خاک |
ابعاد متوسط کانال |
عملکرد فرسایشی |
انواع چکدم |
| به خوبی حفاظت نمیشود و فرسایش خاک بسیار زیاد میباشد |
با استفاده از های تکه های چوب به منظور تجدید پوشش گیاهی استفاده میگردد |
2-5 سال |
ریز تا درشت |
1-2 فوت عمق و بیش از 6 فوت پهنا |
کم |
STRAW WATLESS |
| صدمات جانواران-فرسایش بسیا زیاد-لنگه ها bales به خوبی در کنارهای کانال جای نگرفته اند |
تنها در مکانهایی که امکان بذر کاری وجود دارد و یا پوشش گیاهی طبیعی سریعا حاصل میگردد |
2-3 سال |
ریز تا درشت |
بیش از 3 فوت عمق و 3 -6 فوت پهنا |
کم |
STRAWBALE |
| سنگها آنقدر کوچک هستند که استحکام کافی ندارند و از کناره ها و کف حفاظت نمیکنند. سرریز بسیار کوچک است |
در منطقه مورد نظر سنگ در دسترس باشد |
نامعین |
ریز تا درشت |
بیش از 3 فوت عمق و 10 فوت پهنا |
کم تا بسیار |
ROCK |
| فاصله بین الوار بسیار زیاد. سرریز کوچک |
در خاک های گراولی با مواد آلی زیاد( مثل برگ ها یا شاخه های کوچک) بهترین نتیجه را میدهد |
بستگی به نوع چوب از 5 تا 20 سال |
درشت |
بیش از 3 فوت عمق و 4 فوت پهنا |
کم تا متوسط |
LOG |
| چوب کیفیت مناسبی ندارد.فرسایش بسیار زیاد است. سرریز کوچک است. |
------------------------ |
بستگی به نوع چوب تا بیش از 20 سال |
ریز تا درشت |
2-5 فوت عمق و 2-10 فوت پهنا |
کم تا بسیار |
BOARD |
| اتصال به خوبی صورت نگرفته و سنگ ها بسیار کوچک هستند.پوشش گیاهی کافی نیست و در تابستان خشک شده و از بین میروند.کناره ها و کف کانال به خوبی حفاظت نمیگردد. |
فقط در کانال هایی که طی فصول خاص آب جریان دارد و سیلاب کمی در این کانال ها روی میدهد. |
2 -3 سال. اگر از ستون های چوبی زنده استفاده گردد نامعین میباشد |
ریز تا درشت |
بیش از 3 فوت عمق و بیش از 4 فوت پهنا |
کم |
BRUSH AND ROCK DAMS |
|
اتصال به خوبی صورت نگرفته .
پوشش گیاهی کافی نیست و در تابستان خشک شده و از بین میروند |
------------------------ |
2 -3 سال. اگر از ستون های چوبی زنده استفاده گردد نامعین میباشد |
ریز تا درشت |
بیش از 3 فوت عمق و بیش از 4 فوت پهنا |
کم تا متوسط |
POST AND BRUSH DAMS |
|
جریان آب بسیار زیاد.فرسایش بسیار فعال.تجدید پوشش گیاهی وجود ندارد وپوشش گیاهی در تابستان خشک میشود. |
فقط در کانال هایی که طی فصول خاصی آب جریان دارد و سیلاب کمی در این کانال ها روی میدهد. |
اگر پوشش گیاهی داشته باشد نامعین میباشد |
ریز |
بیش از 18 اینچ عمق و پهنای نامعین |
کم |
DIRT BERM |
چند روز پیش ایمیلی از طرف وبسیات geospatialtraining.com دریافت کردم. موضوع
ایمیل کمی عجیب به نظر میرسید. GIS Yellow Pages .
منظور از کلمه زرد رو درک نکردم ولی از خودم خجالت کشیدم که بیگانگان اینهمه به ما
لطف دارند . در هر صورت وظیفه خودم میدونم که این وبسیات بسیار پر محتوا و جدید را
به شما دوست عزیز معرفی کنم.
در تاریخ ?? ژوئن ???? وبسیات صفحات زرد جی آی اس متولد شد. این وبسایت با
هدف اطلاع رسانی در مورد کنفرانس ها ، سمینار ها و رویدادهای آموزشی در زمینه
جی آی اس در سراسر دنیا ، معرفی بهترین وبسیات ها در زمینه جی آی اس و
علوم مرتبط ، جدیدترین رویداد های جی آی اس ساخته شد.
GIS YELLOW PAGES
?- بسیاری از دوستان برای یافتن نرم افزار های مناسب در زمینه سنجش از دور از
طریق اینترنت دچار مشکل هستند. چندین وبسیات بسیار معروف برای نیل به این
هدف وجود دارد .
قبل از هر چیز باید اشاره کنم که برخی از نرم افزار های سنجش از دور و پردازش تصویر در دنیا
پر کاربرد هستند ولی در ایران حتی کسی نام آنها را نمیداند. معروفترین نرم افزار
سنجش از دور ERDAS Imagine میباشد .خوشبختانه استفاده از این نرم افزار در ایران
بسیار رواج دارد .نرم افزار های پر کاربرد دیگر در جهان عبارتند از : ERMapper
- EASI/PACE - ENVI - Dimple ،Terra Vue -TNTmips - IDRISI - IGIS - DRAGON -
GRASS (منبع :کتاب INTRODUCTORY REMOTE SENSING جلد 2 صفحه 84 و 85).
از میان این نرم افزار ها IDRISI تا حدی در ایران به کار میرود. البته نرم افزار ILWIS
که در مطالب قبلی به آن اشاره نمودیم ، در ایران بسیار پر کاربرد میباشد.
و اما وبسایت ها :
REMOTE SENSING SOFTWARE
software gis gps remote sensing
Free software for GIS and remote sensing
نیمه پنهان
افراد زیادی به شانس و اقبال اعتقاد دارند و تعداد بسیار معدودی هم به دلایل غیر منطقی
اعتقادی نسبت به شانس ندارند. شانس در زندگی انسان بسیار دخیل است.
اینکه یک نفر در چه خانواده ای متولد میشود ، با چه پدر و مادری بزرگ میگردد ،
در چه محیطی رشد و تحصیل میکند و از آن محیط تاثیر میگیرد ( در دوران کودکی ) .در چه
جامعه ای زندگی میکند. از چه ژنتیکی بهره مند است .همه از شانس در زندگی حکایت
میکنند. چند در صد افراد میتوانند بر ژنتیک خود اثر بگذارند. کدام کودک آفریقایی ، آسیایی
و... که در شرایط و محیط نامناسب متولد میشود ، میتواند قبل از تولد حق انتخاب داشته
باشد .
این بد اقبالی ها و خوش اقبالی های غیر قابل اجتناب تا حدی قابل تعدیل هستند .
ولی باید بدانیم که شخصی که توانایی تغییر محیط زندگی و مسایلی این چنینی را دارد
،باز هم به دلیل شانس ژنتیک اوست .او هوش تجذیه تحلیل محیط خود را پیدا کرده که به
این هوش ، به اصطلاح هوش عاطفی میگویند .هوش عاطفی از طریق محیط اطراف تاثیر
میپذیرد .پس باز هم محیط... .
تنها شانس ما انسانها قدرت انتخاب ما است که در همه ما وجود دارد . امیدوارم از این
قدرت به خوبی استفاده نماییم .در عین اینکه در نظر داشته باشیم که ما هم مانند تمامی
جانداران محدودیت هایی داریم و به برخی از آنها لقب بدشانسی میدهیم. باید قبول کنیم
که جزیی از طبیعت هستیم و هر اتفاقی برای یک جاندار در طبیعت ممکن است روی دهد.
موفق و پاینده باشید .
مهران
» مجتبی رجب پور و رضا نوروزی
»» نظرات دیگران ( نظر)
لیست کل یادداشت های وبلاگ
]
