یکی از روش های آنالیز پوشش گیاهی و خاک توسط سنجش از
دور ، روش تبدیل Tasseled cap میباشد .قبل از تشریح این روش لازم
میدانم که مروری بسیار اجمالی بر فرآیند یک پروژه سنجش از دور داشته
داشته باشیم.
مروری بسیار اجمالی بر فرآیند یک پروژه سنجش از دور :
برای درک بهتر این موضوع و موضوعات شبیه به آن اینجانب مثالی میاورم.
فرض کنید که شما به عنوان یک متخصص سنجش از دور وظیفه بررسی پوشش گیاهی منطقه ای
خاص را بر عهده دارید. مسلما قدم اول تهیه تصاویر ماهواره ای میباشد.تصاویر ماهواره ای
در ایران معمولا از سازمان فضایی خریداری میشود ، مگر سازمانی که شما در آن مشغول به
فعالیت هستید این تصاویر را داشته باشد . بر اساس اینکه شما از تصاویرچه نوع گیرنده ای
استفاده مینمایید ، تعدادی تصویر از یک منطقه که از نظر عوارض و شکل دقیقا همانند هستند
به دست شما میرسد.این تصاویر سیاه و سفید هستند و در نگاه اول همانند به نظر میرسند ولی
هر کدام از آنها در باندهای مختلفی تهیه شده اند.
برای مثال شما میخواهید از تصاویر گیرنده TM برای بررسی پوشش گیاهی قسمتی از حوزه
بزرگ کارون استفاده نمایید . چون تصاویری که این گیرنده از زمین میگیرد 7 بانده هستند
، 7 تصویر از آن منطقه به دست شما میرسد. احتمالا تصاویر شما ، شماره گذاری شده اند.
تصاویر شما برای این گیرنده ، مربوط به باند های آبی ، سبز ، قرمز ، نزدیک به مادون قرمز
، مادون قرمز و باند حرارتی میباشد .به بیانی دیگر هر کدام مربوط به طول موج های خاص
میباشند.حال شما برای انجام پروژه خود نیاز به یک نرم افزار قدرتمند مانند EARDAS
Imagine ، و یا نرم افزار نسبتا مناسب ILWIS به منظور پردازش و انجام محاسبات بر
روی تصاویر خود دارید. قبل از هر عملیاتی بر روی تصاویر، حتما باید تصحیحات
لازم بر روی تصاویر انجام گیرد و تصاویر مراحل پیش پردازش Pre –precessing را بگذرانید .
ترکیب باند ها :
توجه داشته باشید که هدف شما در استفاده از باندها بسیار دخیل است. ترکیب باند های
مختلف ، نتایج مختلفی به شما ارائه میدهد. ترکیب باندها به معنای رویهم اندازی و ادغام آنها
میباشد .این کار توسط نرم افزار انجام میگیرد. برای مثال تصاویر خود را وارد نرم افزار
ILWIS نمایید. بر روی operations کلیک کنید.سپس Image processing و بعد
Color composite را انتخاب کنید. پنجره ای باز میشود. در این پنجره شما باید تصاویر
مربوط به باند های قرمز ، سبز و آبی را وارد سازید . نتیجه ، یک تصویر میباشد .
به این تصویر ، تصویر حقیقی(True image (میگویند( تصویر طبیعی منطقه) .زیرا
از ترکیب باند های مرئی که با چشم انسان قابل رویت است ایجاد شده. ولی در اغلب موارد شما
برای بررسی نیازمند ترکیب باند های غیر از باند های مرئی میباشید.
برای مثال همانطور که قبلا اشاره گردید گیاهان طول موج نزدیک مادون قرمز را شدیدا
منعکس میکنند. پس اگر شما در ترکیب باند های خود از باند نزدیک مادون قرمز استفاده نمایید ،
تشخیص پوشش گیاهی بسیار راحتتر خواهد بود.
این باند یکی از مفید ترین باند ها برای تشخیص پوشش گیاهی میباشد( کتاب Itroductory
Remote sensing ) .
همچنین معادلات و فرمول های بسیاری برای اهداف مختلف ( مانند بررسی
پوشش گیاهی منطقه ، بارندگی و ...) وجود دارد.برای مثال نسبت های
دو تصویر برای بررسی های مختلف مورد استفاده قرار میگیرد.(به بخش
تصاویر ماهواره ای مراجعه گردد). و یا دانشمندان فرمول های مختلفی
را برای بررسی پوشش گیاهی ارائه دادند.( به بخش شاخص های پوشش
گیاهی مراجعه شود. ) کار شما به عنوان یک متخصص سنجش از دور
استفاده از این معادلات میباشد.بدین صورت که شما در نرم افزار خود
، این معادلات را کپی کرده و به جای کلمات نوع باند ها در فرمول ، نام
باند وارد شده به نرم افزار را قرار دهید . برای مثال اگر نام باند قرمز تصویر
شما مهران باشد { همانطور که فایل های تصویری یا صوتی و .. ذخیره شده در
کامپیوتر شما هر اسمی داشته باشند ، تصاویر ماهواره ای هم به همین صورت است.
بنابر این شما میتوانید هر اسمی برای این تصاویر انتخاب نمایید ( با انتخاب تصویر و کلیک
بر روی دکمه F2 ) . میتوانید برای راحتی کار هر تصویر را بر اساس نوع باند آن نامگذاری
نمایید .مثلا نام تصویر با باند قرمز ، red باشد .تا نیازی به جایگذاری در فرمول
نداشته باشید} .
پیش فرض نرم افزار این است که شما میدانید کدام باند قرمز ، سبز یا ... است ویا اینکه
فرمول برای نرم افزار تعریف شده باشد.
برای مثال شما در فرمول VI = DVI = NIR - red به جای mehran ، red قرار میدهید.
بقیه کار را به عهده نرم افزار بگذارید .و البته قسمت بسیاری از
کار تفسیر با شما است .در برخی نرم افزار ها قبلا این فرمول ها
طراحی شده و نیازی به نوشتن آنها نیست و شما میتوانید به راحتی
کار را به پایان برسانید. در این روش ها خروجی شما که همان جواب است
به صورت تصویر میباشد و اغلب به همراه آنها محاسبات آماری نیز وجوددارد.
Tasseled cap translation
این روش توسط کمبل در سال1996 به منظور بررسی پوشش گیاهی و
خاک ساخته شد.
در این روش 4 فرمول وجود دارد . که به نام های TC1 -TC2 - TC3-TC4
هستند.
TC1=+0.433(GREEN)+0.632(RED)+0.586(NEAR INFRARED)+0.264
(NEAR IFRARED)
این فرمول میزان سبز بودن یعنی فراوانی و سلامتی گیاه را نشان میدهد.
این فرمول شبیه به PVI ( به مطلب شاخص های گیاهی مراجعه گردد)
میباشد .
TC2= -0.290(GREEN)-0.562(RED)+0.60(NEAR INFRARED)+0.491
(NEAR INFRARED) .
این فرمول میزان درخشندگی Brightness خاک را محاسبه مینماید.
TC3=-0.829(GREEN)+0.522(RED)-0.039(NEAR INFRARED)+0.194
(NEAR INFRARED)
برای بررسی زرد بودن یا پژمردگی گیاهان استفاده میگردد.
TC4= +0.223(GREEN)+0.012(RED)+0.543(NEAR INFRARED)+0.18
(NEAR INFRARED)
خروجی این فرمول اطلاعات کمی در مورد پوشش گیاهی دارد.
بیشتر برای اطلاعات جوی استفاده میگردد. به طور کلی همانطور
یه طور کلی 95 در صد اطلاعات در زمینه پوشش گیاهی در TC1 و
TC2 وجود دارد و TC3 و TC4 حدود 5 در صد اطلاعات را به خود
اختصاص میدهند.
شما دوست عزیز میتوانید با کپی کردن این فرمول ها ( شاخص های
پوشش گیاهی و تسلد کپ) در خط دستور ( COMMAND LINE) نرم
افزار الویس و جایگذاری نام تصاویر خود به جای نام باندها به نتایج بسیار
جالبی دست یابید.
منبع: کتاب INTRODUCTORY REMOTE SENSING جلد2
موفق باشید.
نیمه پنهان
کسی را نداشته ام تا با او از چیز های کوچک بگویم
از دانه های شبنم بر تیغه های علف ، یا از چیز های بزرگ
از آنچه که بر جهان میگذرد.
تنها بوده ام ، گفته ام با خود و باخود در خیال بوده ام
اکنون دریافته ام که ، داشتن کسی در کنار تا کجا حیاتی است .
سوزان پولیس شوتز