وبلاگ تخصصی مهندسین مرتع و آبخیزداری

 تشکیل  شده است.برای مثال باند آبی ،سبز،قرمز،نزدیک ماورای بنفش ،ماورای بنفش

 و باند گرمایی . سنجنده های ماهواره ای مثل لندست TM ، دارای ۷ باند هستند.

که بیانگر تصاویر در طول موج های مختلف میباشد.با استفاده از تکنیک های پردازش

 تصویر ، میتوان اطلاعات مورد نظر خود را استخراج نمود .این اطلاعات از کار بر روی

 باندهای مختلف به دست می آیند.

از جمله کار های بسیار مهمی که انجام میگردد:

۱): نسبت تصویر(Image ratio)

2):آنالیز اجزای اصلی (Principal component analyses ):

میباشد.

نسبت عکس:

میتوان با تقسیم عدد رقومیDN یک تصویر از یک باند به DN باند دیگر

تصویر جدیدی به دست آورد. این روش معمولا برای از بین بردن اثر نور و سایه

در تصویر به کار میرود. در برخی تصاویر به دلیل زاویه خاصی که تابش خورشیدی

دارد ، قسمتی از تصویر سایه دار است  و مانع از بررسی دقیق منطقه مورد نظر میگردد.

همچنین با این کار میتوان برخی بررسی های زمین شناسی و پوشش گیاهی را انجام داد.

Sensor	Image Ratio	EM Spectrum	Application
Landsat TM	Bands 3/2	red/green	Soils
Landsat TM	Bands 4/3	PhotoIR/red	Biomass
Landsat TM	Bands 7/5	SWIR/NIR	Clay Minerals/Rock Alteration

تصویربالا  ، نسبت عکس در بررسی های خاکشناسی و پوشش گیاهی .

Band No.	Wavelength Interval (µm)	Spectral Response	Resolution (m)
1	0.45 - 0.52	Blue-Green	30
2	0.52 - 0.60	Green	30
3	0.63 - 0.69	Red	30
4	0.76 - 0.90	Near IR	30
5	1.55 - 1.75	Mid-IR	30
6	10.40 - 12.50	Thermal IR	120
7	2.08 - 2.35	Mid-IR	30

تصویر بالا:خصویات مختلف باند های لندست TM .

resolution بدین معناست که هر پیکسل در تصویر برابر مربعی به طول و عرض

30 متر بر روی زمین است.

آنالیز اجزای اصلی(PCA):

روشی آماری است که برای کاهش داده های زائد و اضافه به کار میرود و اطلاعات چندین باند را به

تعداد اجزای کمتری تبدیل میکند. با این کار شما نقشه های با اطلاعات کامل و خلاصه دارید.

و تحلیل بر روی این تصاویر جدید ، دقیقتر از تحلیل با تصاویر خام شما است.همچنین از وقت و هزینه

کار بسیار میکاهد. معمولا تصویر اولی که توسط این روش به دست میاید 80 % اطلاعات را

در خود جمع آوری نموده ( دقیقترین تصویر) و  تصاویر بعدی به ترتیب اطلاعات کمتری دارند.